AOI智能檢測技術應用
誠雲科技提升生產效率與品質穩定性
專案簡介
本專案針對坐墊皮面偏移瑕疵進行AOI（自動光學檢測）檢測，透過影像辨識技術確認皮面上的白線校準線是否準確落在模具中心線範圍內。這項技術的導入，有助於提升產品的一致性，減少因人工誤差導致的品質問題，進而提高生產效率與客戶滿意度。
專案背景與需求
在坐墊的發泡成型製程中，皮面需經過真空抽貼，使其緊密貼合模具表面。然而，在此過程中，因人為調整或抽真空力道不均，可能導致皮面位置偏移，進而影響最終成品的對位準確度。當皮面未能準確對齊模具中心線時，坐墊可能出現歪斜或不均勻的問題，影響產品外觀與功能性。 以往，此類對位誤差的檢測主要依靠人工目視檢查，但此方式不僅耗時、費力，還容易因疲勞或個人判斷標準不同而導致誤判或漏檢。因此，我們導入AOI自動檢測系統，藉由影像辨識技術快速、準確地判斷皮面校準線的位置，確保其落在標準範圍內，進而提升產品的精確度與一致性。
開發過程
為確保系統的準確性與穩定性，本專案歷經多階段開發與測試，主要過程如下：
- 影像硬體設備選用架設
- 機構設計與架設
- 輔助光源選擇與架設
- 影像辨識程式撰寫與優化
- A. 前置處理
- 讀取各項參數設定(分段數、矩形大小、閾值、距離限制等)
- 複製原始圖像作為處理用
- B. 影像處理階段
- 使用十字線標記進行校正
- 執行閾值處理
- 進行形態學處理
- 尋找輪廓並取最大面積區域
- C. ROI(感興趣區域)分析
- 根據最大輪廓提取ROI區域
- 分析中心線位置
- 將ROI區域進行垂直分段
- 對每一段進行分析:
- - 在每段中分析中心線
- - 計算線條間距離
- - 檢查是否超過允許的距離限制
- D. 結果判定
- 如果所有段都通過檢查 → PASS
- 如果任一段未通過 → FAIL
- 反覆試機測試與程式改善
根據現場檢測環境選定適合的攝影機與鏡頭及其焦距設定，確保能捕捉到皮面校準線的細節，即使在不同光線條件下仍能清晰辨識。
規劃攝影機的固定位置與角度，確保拍攝範圍完整覆蓋檢測區域，並減少因外部干擾導致的誤判。
針對現場光線環境，設置補光設備，避免因陰影或反光影響影像品質，確保檢測結果的穩定性。
開發AOI檢測演算法，設定白線校準線與模具中心線的比對參數，讓系統能自動判斷是否符合標準範圍，詳細流程如下:
透過大量測試樣本，不斷調整參數與優化演算法，提高辨識準確度，並降低誤判率。
誠雲科技為該科技廠打造的軟體雲平臺，通過虛擬化技術建立了一個串聯全球的IT服務私有雲，串起了所有人員、資產、設備及IT運維相關的各式資料，創造以下效益︰
- 全廠的人員資料、資產、保管組織(人)工作流自動化。
- 資產的安全控管更為全面，USB隨身碟等存放裝置檔案軌跡全都錄下。
- 軟體使用行為分析，透過IT管理輔助增加使用效率外，又能節省軟體授權。
專案成果與效益
透過本AOI自動檢測系統，我們成功幫助客戶篩選出25%的異常品，避免瑕疵品進入下一階段的生產流程，有效降低產品不良率與後續重工成本。本系統的導入，為生產帶來以下幾點關鍵效益：
- 提高品質穩定性 : 減少因皮面偏移導致的產品歪斜，確保成品的一致性。
- 提升檢測效率 : 取代人工目視檢查，減少人為誤判，提高生產線的檢測速度。
- 降低人力成本 : 減少對專業檢測人員的依賴，使檢測過程更自動化與標準化。
- 減少廢品與重工率 : 能即時剔除不合格品，避免次品進入後續加工，降低生產浪費。
本專案不僅改善了生產線上的檢測流程，也進一步提升了客戶對產品品質的信心。未來，我們將持續優化影像辨識技術，提升系統的適應性與精準度，為更多產業提供高效的品質檢測解決方案。
